Стратегия торговли на Nonfarm Payrolls является довольно элементарной, но очень результативной и позволяет заработать прибыль в диапазоне 100-150 пипсов всего лишь за 1-3 торговых часов, и при этом требует определенных навыков торговли.
Nonfarm Payrolls - весьма важный экономический индикатор экономики США, который выходит в 16:30 MSK в 1-ю пятницу каждого нового месяца. Сразу же после публикации Nonfarm Payrolls, реакция рынка FOREX на выход данной новости бывает чрезвычайно мощная, а из этого следует, что на выходе данной новости можно очень хорошо заработать.

Форекс Стратегия Fisher тестировалась на валютной паре EURUSD (хотя она вполне может быть мультивалютной), для торговли подходят все временные интервалы, но я лично рекомендую торговать на интервалах от 5 минут; за основу торговой системы, взяты 2 индикатора форекс - Fisher1.mq4 и varmov.ex4(скачать можно в конце материала).

Одни трейдеры верят в то, что рынок эффективен. Другие верят, что он не эффективен. Одни покупают портфель индексных акций и сдаются на милость рынка, другие строят сложные прогностические модели, пытаясь предугадать дальнейшее движение рынка. Ошибаются и те и другие. Рынок не является абсолютно эффективным, то есть рыночные колебания не абсолютно случайны. Но и прогнозировать дальнейшее движение тоже бессмысленно, потому что угадать направление рынка еще не означает получить прибыль.

Механическая торговая система «Пронизывающая свеча и темные облака» строится соответственно на разворотных моделях свечей «Пронизывающая свеча» (Piercing Line) и «Темные облака» (Dark Cloud Cover). Бычья разворотная модель «Пронизывающая свеча» появляется на рынке с понижательным трендом и состоит из двух свечей: первая свеча — черная, что означает понижательный тренд, вторая — длинная белая свеча, которая открывается на новом минимуме, а затем закрывается над срединной точкой предыдущей черной свечи.

Скользящие средние сглаживают график цены, выявляя тренд. Свойство сглаживания образовывается за счет лага, поэтому данный индикатор является запаздывающим. Применяются скользящие средние в основном на трендовом рынке, но данная система хорошо работает и на боковике, поскольку ложные сигналы фильтруются условием, при котором одна скользящая средняя находится ниже другой.

В основе данной стратегии лежит разворотная модель свечей — «Крест харами». Она состоит из большого тела свечи и малого, которое сразу следует за большим и полностью находится внутри его диапазона, причем, чем меньше второе тело, тем большую значимость имеет модель. Образованию такой модели предшествует явно выраженный тренд, затем рынок неожиданно разворачивается, не выходя из диапазона предшествующей свечи, и формируется свеча с ценой открытия, практически равной цене закрытия — доджи. Доджи может иметь цены открытия и закрытия, отличающиеся на 2—3 % (только если в предыдущих данных в течение многих дней нет доджи). Различают бычий и медвежий кресты харами, которые соответственно сигнализируют о повышательном и понижательном тренде.

Классическим сигналом, подаваемым стохастиком, является пересечение им уровней перекупленности/перепроданности. Однако иногда осциллятор не достигает этих уровней, поскольку они статичны, и выгодные сделки упускаются. Использование динамических уровней (в нашем случае конверта, построенного от стохастика) позволит улучшить результаты и уменьшит величину просадок.

От цены строится простая скользящая средняя (по закрытиям баров), далее от этой средней строится RSI (индекс относительной силы), и от RSI строятся полосы Боллинджера, которые используются вместо уровней перекупленности/перепроданности. С помощью средней мы сглаживаем цену, RSI нам нужен, чтобы выделить локальные впадины/вершины, а полосы Боллинджера служат уровнями перекупленности/перепроданности, меняющимися в зависимости от волатильности рынка.Сигналы возникают, когда RSI пересекает полосы Боллинджера. После тестирования мы увидели, что часто RSI не достигает полос и разворачивается раньше, выбивая нас по стопу. Чтобы избежать этого, добавляем условие, чтобы позиции закрывались также и при пересечении RSI и средней полосы Боллинджера.

Когда мы строим разность двух средних, то мы, по сути, отфильтровываем шумовые колебания рынка и выделяем локальные минимумы/максимумы. Чем больше период средних, тем более значимые ценовые движения с их помощью можно отследить. Разность средних зачастую формирует расхождения (дивергенции) с графиком, что полезно при визуальном анализе, но мешает торговой системе, т. к. индикатор может не дать сигнал на совершение операции. Чтобы реагировать на каждый новый минимум и максимум разницы средних (по сути, MACD), мы построили от нее стохастический осциллятор.

Индикатор MACD — один из самых популярных в техническом анализе. Его используют многие начинающие трейдеры, однако, когда мы протестировали его на исторических данных (с классическими периодами средних 12, 26 и 9), результаты были неудовлетворительными. Поэтому мы решили оптимизировать его параметры, а также добавить дополнительное условие — второй индикатор MACD, с помощью которого мы будем отфильтровывать ложные сделки.