Здравствуйте, уважаемые коллеги. По основным валютным парам ключевые цели остались практически без изменения и на текущий момент мы ожидаем развития ситуации в масштабе Н1.
Прогноз на 10 марта:
Аналитический обзор валютных пар в масштабе Н1: EURUSD, USDCHF, GBPUSD, USDJPY, USDCAD, AUDUSD, EURJPY и GBPJPY.
По паре Евро/Доллар ключевыми уровнями в масштабе Н1 являются: 1.1114, 1.1087, 1.1031, 1.0979, 1.0917, 1.0881 и 1.0815. Здесь мы продолжаем следить за формированием потенциала для верха от 2 марта. Краткосрочное восходящее движение, а также консолидацию, ожидаем в коридоре 1.0979 – 1.1031. Пробой уровня 1.1031 позволит рассчитывать на движение к уровню 1.1087, по достижении которого ожидаем консолидацию в коридоре 1.1087 – 1.1114. Потенциальным значением для верха считаем уровень 1.1155.
Краткосрочное нисходящее движение возможно в коридоре 1.0917 – 1.0881, пробой последнего значения приведет к развитию нисходящей структуры, здесь цель – 1.0815.
Основная тенденция – формирование восходящего потенциала от 2 марта.
Торговые рекомендации:
Buy: 1.1035 Take profit: 1.1087
Buy: 1.1115 Take profit: 1.1155
Sell: 1.0915 Take profit: 1.0882
Sell: 1.0879 Take profit: 1.0815
Ежедневный Фрактальный Анализ Форекс по основным валютным парам Forex. Фрактальный анализ рынков — новое направление анализа валютного и фондового рынка. Родоначальником фрактального анализа рынков является Бенуа Мандельброт, описавший теорию в своей книге в соавторстве с Ричардом Л. Хадсоном «Непослушные рынки: фрактальная революция в финансах.» Следующим исследователем, внесшим вклад в развитие фрактальной теории рынка, является Эдгар Петерс. Фрактальный анализ рынков, в отличие от теории эффективных рынков, постулирует зависимость будущих цен от их прошлых изменений. Таким образом, процесс ценообразования на рынках глобально детерминирован, зависим от «начальных условий», то есть прошлых значений. Локально же процесс ценообразования случаен, то есть в каждом конкретном случае цена имеет два варианта развития. Фрактальный анализ рынков напрямую исходит из фрактальной теории и заимствует свойства фракталов для получения прогнозов.
